Technologie

Big data, connectivité, intelligence artificielle et cybersécurité sont les grandes technologies de l’ère numérique. Elles sont au cœur de la stratégie digitale de Walozon. Nous apportons une expertise de qualité et de proximité pour l’innovation et le développement de produits, l’optimisation des process de production, les installations industrielles et le digital.

Big Data: Data Analytics Consulting And Solution​

Big Data Analytics and Architecture Solution

Votre partenaire pour vos projets Data.
Nos consultants et nos ressources internes à votre disposition pour vos besoins de missions IT
Data Analyst – Data Scientist – Data Engineer
Data Steward – Chef de Projet Data/IT

Le Big Data constitue la prochaine génération d’entreposage de données, d’analyse commerciale et de business intelligence.

Il est sur le point de générer des revenus importants de manière rentable pour les entreprises grâce aux nouvelles technologies (dans la base de données, MPP, en mémoire), à une analyse plus agile (durée d’exécution, ponctualité) et à des analyses plus approfondies (nouvel algorithme prédictif d’exploration de données et modélisation d’optimisation).

Nous travaillons rapidement et en collaboration avec les parties prenantes, en rassemblant vos besoins commerciaux et technologiques, et en vous donnant des recommandations dans ces cinq domaines :

  • Moteurs et objectifs commerciaux : nous comprenons ce que vous souhaitez faire d’un point de vue commercial : définissez les avantages, quels sont vos objectifs et mesures, les décisions que vous devez prendre et découvrons les questions commerciales clés que vous avez envie de connaître, les réponses aussi.
  • Maturité des données et de l’analyse : nous évaluerons le degré de maturité de votre organisation, ce qui nous permettra de préparer la stratégie en conséquence pour que vous deveniez une véritable entreprise axée sur les données.
  • Gouvernance des données : il s’agit de garantir que vous disposez des bonnes données, de la bonne qualité, pour soutenir vos décisions commerciales. Nous examinons les personnes, les politiques et la technologie. Avec vous, nous déterminerons qui est responsable des données, quelles politiques guident la collecte et la gestion des données, et quelle technologie les soutiendra.
  • Ressources et organisation : nous vous conseillons comment passer d’une fonction limitée de données, de BI et d’analyse à un centre d’excellence. Nous examinons l’ensemble de l’organisation pour trouver les ressources appropriées pour constituer votre équipe de données et d’analyse. Nous recommanderons également les compétences spécifiques requises pour combler les lacunes.
  • Outils et technologies : nous examinons également sous le capot pour examiner votre technologie et votre architecture de données, repérer les lacunes et vous conseiller sur ce qui doit être amélioré pour garantir que vous optimisez vos données pour la prise de décision. La création de votre stratégie de données et d’analyse implique de travailler avec vos parties prenantes sur place pour définir la vision et créer une stratégie convaincante basée sur les données. Nous vous fournissons un document complet qui décrit le programme global de livraison pour vous transformer en une organisation axée sur les données.

Big Data Consulting, Implementation, Integration, Optimization & Maintenance

L’architecture de données moderne n’est pas le fruit du hasard; elle surgit à mesure que les entreprises progressent vers de nouveaux domaines de diffusion d’informations. L’acte de planifier des architectures de données modernes n’est pas non plus un exercice technique, soumis à l’achat et à l’installation des dernières et meilleures nouvelles technologies. Au contraire, la conception et la création d’architectures de données modernes sont un processus stimulant qui implique l’ensemble de l’entreprise, stimulant de nouvelles façons de penser, de collaborer et de planifier les besoins en données et en informations. C’est l’occasion pour les décideurs d’entreprise de s’asseoir avec leurs collègues informatiques et de déterminer dans quel type d’entreprise ils souhaitent travailler, quels types d’informations ils recherchent pour propulser leur entreprise vers l’avant et ce qui doit être fait pour capturer et exploiter ces informations.

Les anciens modèles d’architecture de données ne suffisent plus pour répondre aux exigences commerciales actuelles basées sur les données. Une architecture conçue il y a dix ans, qui déplace rapidement et de manière transparente les données des systèmes de production vers les entrepôts de données, par exemple, n’est peut-être pas en mesure de répondre aux besoins des entreprises actuelles axées sur les données en temps réel.

L’architecture est plus importante que jamais car elle fournit une feuille de route à suivre pour l’entreprise. Sans une approche bien planifiée, prudente et délibérée de l’architecture des données, un autre type d’architecture prend sa place : une approche « d’architecture spaghetti » qui se produit lorsque chaque unité commerciale ou département décide d’acheter ses propres solutions.

  • Nous recommandons et fournissons une architecture de référence de lac de données
  • Considérations relatives à la gestion et aux opérations des lacs de données
  • Considérations relatives à la sécurité et à la gouvernance des lacs de données
  • Gestion des métadonnées